本次鐵人賽預期使用兩個資料集，但在後續分析中可能會使用其他資料集作為補充。
資料集介紹如下：

1. Mobile Health Human Behavior Analysis
   資料集收集十位受試者的活動資料，要求受試者於胸部、右手腕、左腳踝三個部位配戴穿戴式裝置(Shimmer2)執行12種不同的活動(如：站立、坐下、走路、跑步等)，胸部的感測器同時監測心電圖數值，本次的數據資料僅使用加速度計數值以及陀螺儀數值。完整的監測數值可於UCI網站中獲得。

   數值的紀錄頻率為50Hz，為每一秒鐘會紀錄50個資料點。由於部分動作是以執行次數作為標準，因此每個動作所記錄的時間長度不相同。

   資料集中所含有的欄位共有14個(如附圖)，分別為：
   (1) 左腳踝的加速度數值(3軸)、陀螺儀數值(3軸)
   (2) 右手腕的加速度數值(3軸)、陀螺儀數值(3軸)
   (3) 動作標記
   (4) 受試者標記
   

2. Hand Gestures Prediction
   資料集搜集四種不同動作的活動數值(剪刀、石頭、布、OK)，每個動作會執行六次(每次20秒)，而使用的裝置為肌電圖( MYO armband)，裝置配戴於手臂上，透過八個感測器來紀錄肌肉的電訊號。該裝置的紀錄頻率為200Hz，為每一秒鐘會紀錄200個資料點，每個感測器可紀錄八個通道的數值，因此總共可獲得8x8=64個欄位的數值。

   資料集中所含有的欄位共有65個(如附圖)，分別為：
   (1) 八個感測器(64個通道)
   (2) 動作標記